Pourquoi ton IA te répond à côté (même avec un prompt précis)

Tu as déjà vécu ça : tu poses une question super précise à ton IA préférée, et elle te répond… complètement à côté. Tu relis ton prompt, tu ne comprends pas, il était pourtant clair !

J’ai reçu plusieurs messages de votre part ces dernières semaines, tous avec la même remarque : « pourtant mon prompt était précis, et l’IA m’a répondu n’importe quoi. » Et je vous rassure tout de suite : un prompt précis, c’est important, la réponse sera d’autant plus précise, mais ce n’est pas toujours suffisant.

Dans cet article, je vais te montrer 3 réflexes tout simples à adopter à chaque fois que tu discutes avec une IA pour tes recherches généalogiques (ou pour n’importe quoi d’autre, d’ailleurs).

1. Un sujet = une conversation

C’est le premier réflexe, et sans doute le plus important : ne mélange pas plusieurs sujets dans la même conversation avec ton IA.

Par exemple, si tu lui demandes des recherches sur les herboristes, puis que tu enchaînes dans le même fil sur la Drôme provençale, il y a de grandes chances qu’elle mélange les deux… et qu’elle se mette à te parler d’herboristes en Drôme provençale, alors que ce n’était pas du tout ta demande de départ !

Un peu comme nous, en fait. Quand on passe du coq à l’âne dans une discussion, notre interlocuteur finit par perdre le fil… Et bien pour l’IA, c’est pareil.

Mon conseil : dès que tu changes de sujet de recherche, ouvre une nouvelle conversation. Ça prend 2 secondes, et ça évite bien des réponses biaisées par ta demande précédente.

Voici un exemple concret pour que tu visualises bien la différence :

Mais très vite, à partir de l’année 1900, tout dérape : il se remet à me parler de plantes médicinales, d’herboristerie, de vente d’huiles et d’herbes séchées…

Le plus révélateur, c’est sa conclusion : il m’explique que la Drôme provençale est une région intéressante pour le métier d’herboriste. Il a complètement fusionné mes deux sujets.

Et la preuve que ça vient bien du fait d’avoir tout mis dans la même conversation : quand j’ai reposé la question sur la Drôme provençale dans une nouvelle conversation, il ne m’a parlé ni d’herboriste, ni même de l’année 1900. Une réponse propre, centrée uniquement sur ce que je demandais (tu peux voir la réponse ici).

2. Demande à l’IA de te poser des questions

Deuxième réflexe, tout aussi simple : à la fin de ta demande, ajoute une phrase du type « pose-moi des questions pour bien cerner mon besoin avant de répondre. »

Bonne nouvelle : la plupart des IA jouent très bien le jeu ! Si tu lui demandes des recherches sur les herboristes, elle va par exemple te demander : Tu t’intéresses à quelle période ? Tu cherches plutôt des informations sur les plantes utilisées, ou sur le métier lui-même ?

Ces quelques questions en plus, ça change vraiment tout. Elles permettent à l’IA de cerner exactement ce que tu veux, au lieu de deviner (et de te proposer des informations dont tu n’as pas besoin).

Regarde la différence entre les deux échanges ci-dessous :

Autre exemple, avec Claude cette fois :

Je lui ai demandé : « J’ai besoin de connaître l’histoire des Siciliens en Tunisie. » Sa réponse était correcte, plutôt complète même. Le souci, c’est qu’elle restait très générale : Claude ne connaissait rien de mon contexte à moi, de ce que je cherchais précisément derrière cette question. Résultat, une bonne partie de sa réponse ne m’intéressait pas, ce n’était pas vraiment ce que j’étais venue chercher.

Le même exemple, mais cette fois en demandant à Claude de poser des questions :

J’ai reformulé ma demande ainsi : « J’ai besoin de connaître l’histoire des Siciliens en Tunisie, pose-moi des questions pour cerner mon besoin. »

Claude m’a alors posé trois questions avant de répondre :

• Quelle période t’intéresse le plus ? → J’ai répondu : l’arrivée massive, fin XIXe – début XXe siècle
• Quel angle t’intéresse le plus ? → J’ai répondu : la vie quotidienne, la culture, les traditions
• Dans quel but cherches-tu cette information ? → J’ai répondu : pour écrire mes mémoires, dans le cadre de mon livre de famille

Cette fois, sa réponse était beaucoup plus alignée avec mon contexte : elle s’est concentrée sur ce qui comptait vraiment pour moi, à savoir le quotidien de cette période, avec des détails utiles pour mon projet de livre de famille. Plus besoin de trier ce qui m’intéressait dans une réponse trop générale : elle avait déjà cerné mon besoin en amont.

3. Vérifie toujours ce qu’elle te répond

Dernier conseil, et je le répète souvent, mais il est essentiel : même si l’IA est une aide précieuse, elle peut se tromper.

Deux options s’offrent à toi :

• Recoupe ses réponses avec d’autres sources que tu connais déjà
• Demande-lui directement de citer ses sources

Et attention, même quand elle te donne une source, ça ne veut pas dire qu’elle est fiable à 100 % : parfois, c’est la source elle-même qui n’est pas bonne ! Alors on garde toujours un œil critique, même sur les réponses qui semblent parfaitement sourcées.

Ce qu’il faut retenir

Pour que ton IA arrête de te répondre à côté :

• Un sujet = une conversation, sinon elle mélange tout
• Demande-lui de te poser des questions pour affiner ta demande
• Vérifie toujours ce qu’elle te répond, même quand elle cite une source

Ces trois réflexes tout simples changent vraiment la qualité de tes échanges avec l’IA, que ce soit pour tes recherches généalogiques, pour illustrer ton livre de famille, ou pour n’importe quel autre projet.

Et toi, ça t’arrive souvent d’avoir des réponses qui partent dans le décor ? Dis-moi en commentaire, j’adore échanger avec vous sur vos expériences avec l’IA !